项目地址：GitHub - Ckend/scihub-cn: 国内环境下可用的scihub论文下载器

该项目能做啥，看图就明白了。一句话即可下载所需文献。

开始之前，确保已有Python和pip环境。（直接安装anaconda3，建立一个虚拟环境更好）

Windows打开Cmd(开始—运行—CMD)，或者打开anaconda3的虚拟环境运行。

苹果系统打开Terminal(command+空格输入Terminal)，输入命令安装依赖：

会下载一系列的安装包，看到 Successfully installed ... 就代表成功安装scihub-cn。

scihub-cn是依赖 aiohttp 模块进行并发的下载，支持的最低Python版本为3.6。

项目源代码：GitHub - Ckend/scihub-cn: 国内环境下可用的scihub论文下载器

首先让我们来试试根据DOI号下载文献：

下载的论文会自动生成在当前文件夹下：

选择将其下载到任意目录下，只需要添加 -o 参数：

这将会把这篇论文下载到D盘的papers文件夹中。

使用 -w 参数指定一个关键词，可以通过关键词下载论文：

效果如下：

同样，它也支持-o参数指定文件夹。此外，这里默认使用的搜索引擎是百度学术，也可以使用Google学术、publons、science_direct等。通过指定 -e 参数即可：

为了避免Google学术无法连接，可以增加代理 -p 参数：

访问外网数据源的时候，增加代理能避免出现Connection closed等问题。

此外，还能限定下载的篇目, 比如希望下载100篇文章：

给定任意论文地址，可以让scihub-cn尝试去下载该论文：使用 -u 参数指定论文链接。

增加了几种新的批量下载方式：

1. 根据给出所有论文名称的txt文本文件下载论文。

2. 根据给出所有论文url的txt文件下载论文。

3. 根据给出所有论文DOI号的txt文本文件下载论文。

4. 根据给出bibtex文件下载论文。

比如，根据给出所有论文URL的txt文件下载论文：

效果如下：

可以看到，文件内有4个论文链接，也成功地下载到了这4篇论文。

再试试放了DOI号的txt文件的批量下载：

效果如下：

可以输入 scihub-cn --help 看到更多的参数说明:

使用doi，论文标题，或者bibtex文件批量下载论文。

支持Python3.6及以上版本。

安装：

使用方法如下：

1.给出bibtex文件

2.给出论文doi名称

3.给出论文url

4.给出论文关键字(关键字之间用_链接,如machine_learning)

5.给出论文doi的txt文本文件，比如

6.给出所有论文名称的txt文本文件

7.给出所有论文url的txt文件

你可以在末尾添加-p(--proxy),-o(--output),-e(--engine)，-l(--limit)来指定代理，输出文件夹、搜索引擎以及限制的搜索的条目数 搜索引擎包括 google_scholar、baidu_xueshu、publons、以及science_direct。

具体用法可访问源项目：GitHub - Ckend/scihub-cn: 国内环境下可用的scihub论文下载器

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